Udvikling af en levedygtig softwareinfrastruktur

Baner vejen for AI i ældreplejen. Under dette motto blev det tysk-danske Interreg-projekt Care-AI lanceret i december 2023. Projektet har til formål at udvikle en prototype, der demonstrerer, om og hvordan kunstig intelligens kan understøtte ældreplejen. Målet er at lette byrden på plejepersonalet og muliggøre mere individualiseret pleje til beboerne.

Før vi kunne begynde at tænke over, hvordan en konkret AI-applikation kunne se ud i projektet, var vi nødt til at udføre noget klassisk grundlæggende arbejde.

Vores vejledende spørgsmål er: Hvilke tekniske og organisatoriske forudsætninger skal skabes for at bruge kunstig intelligens effektivt i plejesammenhæng?

Sammen med projektpartnere fra den akademiske verden, sygeplejen og industrien blev forskellige anvendelsesscenarier udviklet og diskuteret. Forskellige anvendelser af kunstig intelligens i sygeplejekonteksten blev undersøgt med hensyn til deres praktiske fordele, gennemførlighed og accept. Ét område viste sig særligt lovende tidligt: støtte til biografisk arbejde. Projektpartnerne var enige om, at dette område har et stort potentiale – både for struktureret indsamling af biografisk information og for dens efterfølgende anvendelse i den daglige sygeplejepraksis.

Da forskellige use cases var tænkelige ved projektets start, blev det tekniske grundlag bevidst designet til at være åbent og fleksibelt. Målet var en infrastruktur, hvorpå forskellige AI-understøttede funktioner kunne udvikles og testes.

I projektets første år blev der udviklet en beboercentreret webapplikation med navnet Claire – en hentydning til projektnavnet Care-AI. Arkitekturen blev designet til at muliggøre integration af moderne store sprogmodeller. Samtidig spillede databeskyttelse en central rolle fra starten. Derfor blev forskellige tekniske tilgange – herunder lokalt drevne store sprogmodeller – undersøgt for at muliggøre databeskyttelseskompatible løsninger til plejesektoren.

Det organisatoriske fundament blev også lagt tidligt. Softwareudvikling følger en agil Scrum-proces med regelmæssig koordinering mellem projektpartnere fra den akademiske verden, sundhedsvæsenet og industrien. Dette sikrer, at tekniske beslutninger ikke træffes isoleret, men snarere gennem løbende udveksling med kravene fra forskning og sundhedspraksis. Baseret på dette tekniske og organisatoriske fundament kan de planlagte AI-applikationer udvikles og testes trin for trin i de næste projektfaser.