Hvordan lykkes implementeringen af AI i den daglige pleje?
- Update
- for 2 timer siden
- 2 min læsning
Vi har allerede præsenteret „Claire“ – en AI-applikation til biografiarbejde, som blev udviklet direkte inden for rammerne af vores Care-AI-projekt sammen med danske og tyske plejeinstitutioner.
Men efter udviklingen af teknologien fulgte hurtigt det afgørende spørgsmål for praksis: Hvordan lykkes den faktiske integration af en sådan løsning i den virkelige arbejdsdag?
Kløften mellem forskning og den daglige pleje
En ny teknologi skaber kun aflastning, hvis den også bruges varigt og gerne i hverdagen.
Inden for forskningen beskæftiger den såkaldte implementeringsvidenskab (eng. Implementation Science) sig netop med dette: Den undersøger, hvordan nye idéer kan finde vej ind i arbejdslivet på en succesfuld måde og uden frustration.
Vores erfaringer fra den tysk-danske udveksling viste hurtigt: Det er netop her, det største behov ligger. Plejeinstitutioner i begge lande står ofte over for de samme praktiske barrierer og bekymringer – helt uafhængigt af, hvor langt digitaliseringen allerede er kommet i landet.
Personer i stedet for faste rolleprofiler: Hvem løser opgaven i jeres plejeinstitution?
En central erkendelse fra vores forskning var: Det giver kun ringe mening at opdele viden stramt efter stillingsbetegnelser som „IT-ledelse“ eller „plejeledelse“.
Digitaliseringsprojekter forløber individuelt i hver institution. Især på tværs af landegrænserne mellem Tyskland og Danmark kan rollerne ikke sammenlignes én til én.
Derfor stillede vi os selv spørgsmålet:
· Hvem tager sig hos jer af databeskyttelse?
· Hvem hjælper teamet med at overvinde usikkerhed over for ny software?
· Hvem gennemgår budgettet?
AI-køreplanen som praktisk svar
På baggrund af disse erfaringer udformer vi AI-køreplanen (tidligere kaldet playbook) grundlæggende opgaveorienteret. I stedet for at arbejde sig igennem abstrakt teori starter ansvarlige personer direkte med de AI-relaterede emner, der aktuelt brænder på deres skrivebord.
AI-køreplanen tager udgangspunkt i netop de spørgsmål, der er afgørende i praksis:
· „Hvilken AI-løsning giver overhovedet vores institution en reel nytte?“
· „Hvem hos os overtager hvilken konkret opgave i forbindelse med implementeringen?“
· „Hvordan inddrager vi teamet fra begyndelsen, så teknologien bliver accepteret og reelt aflaster?“
Udsyn: At gøre forskning let anvendelig
Med dette koncept omsætter vi komplekse forskningsresultater til et enkelt, interaktivt værktøj.
På den måde opstår en praksisnær orienteringshjælp, som fleksibelt tilpasser sig virkeligheden i jeres institution.
Glæd jer: Snart viser vi jer flere indblik i AI-køreplanen, og hvor I snart kan finde den online!
Kommentarer