top of page

Fra dataindsamling til analyse: Et overblik over vores forskningsmetode

Forfatters billede: Update
Update
15. jun.
1 min læsning

Som en del af vores Care-AI-projekt ønskede vi at opnå en bedre forståelse af, hvordan nye teknologier – især kunstig intelligens (AI) – bliver accepteret og implementeret inden for ældreplejen i Tyskland og Danmark. Derfor anvendte vi i det seneste projektår to velafprøvede forskningsinstrumenter: UTAUT- og ORIC-spørgeskemaerne.


Først anvendte vi UTAUT-spørgeskemaet (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology). Det gjorde det muligt at undersøge den individuelle accept af en ny teknologi – fra de forventede fordele og den oplevede brugervenlighed til de rammebetingelser, der understøtter anvendelsen.


Samtidig anvendte vi ORIC-spørgeskemaet (Organizational Readiness for Implementing Change) for at belyse det organisatoriske perspektiv. Det viste, hvor godt en organisation er forberedt på forandringer, og hvor stor villigheden er til aktivt at engagere sig i implementeringen af AI.


Som en del af Care-AI-projektet vil de indsamlede data blive analyseret statistisk i detaljer mod projektets afslutning. Analysen udgør en vigtig del af det samlede billede af, hvordan kunstig intelligens kan anvendes i ældreplejen.

 
 
 

Kommentarer


Kontakt os

Projektleder Care-AI

Stine Gundtoft Roikjær

Telefon: +45 72 48 28 38

Email: stgr@pha.dk

Søndre Stationsvej 30,

4200 Slagelse

Danmark

Privatlivspolitik

Tilgængelighedserklæring

  • Facebook
  • Instagram
  • LinkedIn
Care-AI Logo
Interreg_Logo_Germany_Danmark_RGB_positive.png

 

© 2026 Care-AI 

 

bottom of page